diff --git a/CSVVisualizer.py b/CSVVisualizer.py
index 085b260..a39cb89 100644
--- a/CSVVisualizer.py
+++ b/CSVVisualizer.py
@@ -8,6 +8,7 @@ from tkinter import Tk, filedialog, messagebox
 from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
 import tkinter as tk
 from tkinter import ttk
+import numpy as np
 
 class CSVVisualizer:
     def __init__(self, root):
@@ -111,8 +112,8 @@ class CSVVisualizer:
                 }
             )
             
-            # Bereinige Phasen-Namen
-            self.df['Phase'] = self.df['Phase'].str.strip()
+            # Bereinige die Daten
+            self.clean_data()
             
             self.file_label.config(text=os.path.basename(filepath))
             self.status_var.set(f"Daten geladen: {len(self.df)} Messungen")
@@ -122,6 +123,25 @@ class CSVVisualizer:
             messagebox.showerror("Fehler", f"Fehler beim Laden:\n{str(e)}")
             self.status_var.set("Fehler beim Laden")
     
+    def clean_data(self):
+        """Bereinigt die Daten und füllt fehlende Werte"""
+        # Bereinige Phasen-Namen
+        self.df['Phase'] = self.df['Phase'].str.strip()
+        
+        # Entferne Zeilen mit komplett leeren Werten
+        self.df.dropna(how='all', inplace=True)
+        
+        # Fülle fehlende Spannung/Strom Werte mit linearen Interpolation
+        self.df['Voltage(V)'] = self.df['Voltage(V)'].interpolate(method='linear')
+        self.df['Current(A)'] = self.df['Current(A)'].interpolate(method='linear')
+        
+        # Fülle fehlende Phasen mit der letzten bekannten Phase
+        self.df['Phase'].fillna(method='ffill', inplace=True)
+        
+        # Stelle sicher, dass die Zeit monoton steigend ist
+        self.df.sort_values('Time(s)', inplace=True)
+        self.df.reset_index(drop=True, inplace=True)
+    
     def update_plot(self):
         """Aktualisiert den Plot mit den aktuellen Daten"""
         if not hasattr(self, 'df'):